• Dự đoán tỷ lệ phát điện và thất bại dựa trên Dữ liệu lớn và Máy học
• Quản lý tích hợp toàn bộ quy trình bảo trì và quản lý PLM (Quản lý vòng đời sản phẩm) cho từng bộ phận với công nghệ giảm chi phí phát điện
• Quản lý lịch sử hư hỏng/bảo trì định kỳ để kiểm tra chi tiết kết quả (nội soi, đo độ rung) của các thiết bị chính
• Cung cấp hệ thống tham vấn chuyên gia từ xa thông qua công cụ hỗ trợ bảo trì

• Phát triển nền tảng O&M

  • Xây dựng nền tảng dựa trên Cloud Foundry nguồn mở (công nghệ chuyển đổi dựa trên ảo hóa vùng chứa) (GCP)
  • Cung cấp dịch vụ ràng buộc có thể sử dụng dịch vụ chính (Enabler) cho các ứng dụng mới
  • Sử dụng tiêu chuẩn quốc tế IEC61400-25 để sản xuất điện gió
  • Cung cấp khả năng quản lý linh hoạt và xác thực người dùng an toàn liên quan đến các lệnh gọi API thông qua API Gateway
• Quản lý Tài nguyên Tích hợp (IRP) & máy học

  • Cung cấp các chức năng quản lý hàng tồn kho như đăng ký các bộ phận cần thiết, quản lý lịch sử và tính khả dụng của thiết bị an toàn
  • Cung cấp các chức năng quản lý bảo trì như phát hiện và thông báo các triệu chứng bất thường, quản lý lịch bảo trì, báo cáo tại chỗ và quản lý lịch sử
  • Cung cấp chức năng dự đoán bảo trì và tiêu thụ điện dựa trên ML
• Dữ liệu rung và tải phát hiện hỏng hóc cơ sở hạ tầng

  • Cung cấp chức năng giám sát tích lũy mỏi tháp/lưỡi thông qua phân tích độ rung và tải trọng
• Hệ thống giám sát tình trạng (CMS) sử dụng IoT

  • Áp dụng hệ thống thu thập trạng thái thời gian thực chi phí thấp dựa trên Edge Cloud
  • Thuật toán áp dụng để trích xuất dữ liệu ngoại lai đã thu thập
  • Cung cấp dịch vụ hỗ trợ quyết định bảo trì
• Công cụ hỗ trợ việc làm / Phát triển nội dung giáo dục

  • Hỗ trợ tư vấn của chuyên gia bằng cách gửi và nhận trạng thái bảo trì theo thời gian thực
  • Cung cấp tài liệu báo cáo video và nội dung giáo dục
• Phát triển khung O&M

  • Hướng dẫn thủ tục O&M dựa trên kỹ thuật số và hướng dẫn an toàn được cung cấp
• Sản xuất điện và dự đoán Tiết kiệm LCOE

  • Cung cấp chương trình dự báo phát điện dựa trên tốc độ gió
  • Chương trình giảm LCOE của trang trại gió

Về kinh tế

• Tối đa hóa tính khả thi về kinh tế bằng cách cải thiện tỷ lệ vận hành máy phát điện sau khi áp dụng nền tảng O&M sản xuất điện gió
• Giảm thiểu thời gian chết và tăng hiệu suất phát điện thông qua dự đoán trước chẩn đoán lỗi
• Dự kiến ​​sẽ giảm chi phí bảo trì bằng cách chia sẻ thông tin về các bộ phận chính giữa các công ty liên quan
• Tạo lợi nhuận theo phí khi cung cấp các bộ phận thông qua hệ thống IRP

Về cộng đồng

• Đảm bảo công nghệ nội địa độc đáo cho nền tảng O&M năng lượng gió
• Cải thiện độ tin cậy hoạt động của các trang trại gió thông qua giám sát thời gian thực và dự đoán lỗi
• Hỗ trợ cho các hoạt động nghiên cứu khác nhau như phân tích an toàn và rủi ro bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập bằng cảm biến và dữ liệu lớn và thuật toán học máy
• Ngăn ngừa trước các tai nạn an toàn bằng cách quản lý các thiết bị an toàn tại chỗ
• Tăng cường hiệu quả sử dụng năng lượng bằng cách hội tụ công nghệ tiết kiệm năng lượng và công nghệ CNTT, đồng thời tạo sức sống cho đại dương xanh ICT mới và năng lượng tái tạo